中国科大两方案夺头筹 将有可能用于疫情防控实践

安徽网大皖客户端讯日前，“2020北京数据开放创新应用大赛——科技战疫·大数据公益挑战赛”在线颁奖会隆重举办。本次颁奖会由北京市经济和信息化局、中国计算机学会大数据专家委员会联合主办。记者了解到，来自中国科大的两个方案——《重大突发公共卫生事件处理解决方案》与《重点区域人群密度预测》均斩获冠军。记者了解到，这两个方案目前都在跟进阶段，均有可能落地用于疫情防控实践。

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历时四月两个方案脱颖而出

据了解，为期四个月的比赛，吸引了全球5525支团队参赛，提交了23290份作品。

大赛受到了全球高校、科研机构、企业和创业者的积极响应，特别包括清华大学、北京大学等国内知名学府，百度、阿里巴巴、腾讯等知名互联网企业均组队参赛。

安徽省大数据分析与应用重点实验室主任陈恩红教授与刘淇教授指导的五名博士生和硕士生：于润龙（队长）、武晗、李徵、郑值、郝启明所在的“USTC发明家工作室”，经过顽强拼搏，以优异的表现从众多知名企业在内的参赛队伍中脱颖而出，在《重大突发公共卫生事件处理解决方案》赛题排名第一，获一等奖和飞桨应用大奖；中国科大多模态智能与知识网络研究组（USTC-MINE）的三名硕士生：李双利（队长）、吴勋贤、王丽所在的“F-Valverde”队伍，以线上评测和决赛路演的优秀成绩，在算法赛道《重点区域人群密度预测》赛题排名第一，获一等奖。两支队伍展示了学院和实验室的冠军风采，指导老师同为实验室的教练员徐童副教授。

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“防疫上云”全天候服务疫情防治

由于公共卫生突发事件限制了防疫人员的活动，在云端完成基本的数据处理、建模分析以及可视化工作，辅助相关职能部门制定防疫举措，并在线上部署与监督尤为重要。

“USTC发明家工作室”提出的“防疫上云”系统方案设计，旨在为以新型冠状病毒肺炎疫情为例的大型公共卫生突发事件提供云端智能化检疫隔离、物资调配及复工复产策略。方案针对国家全面防疫局势，以受疫情影响的城市为中心，对外联合其他城市组成防疫统一战线，重点关注社区疫情的发展态势，形成线上线下、城内城外相结合的立体式一体化的大数据防疫体系。

于润龙介绍，他们的公共卫生应急云已经在公开的疫情数据和北京市政府、企业所提供的支持下，完整地实现并可公开使用。此外，他们的产品可移植性强，可以快速地集成、灵活地部署，并能够全天候服务疫情防治，在云端完成数据分析、制定策略，尽可能减少了工作人员线下的工作。不仅如此，云平台提供了开放的环境，在未来的应急管理系统拥有广阔的应用前景。

重点区域展开人群聚集密度预测

2020年爆发的全球新冠（COVID-19）肺炎疫情对人们生活生产的方方面面产生了重要影响。人口的流动聚集，客观上加大了疫情传播的风险和防控的难度。为了预防疫情发生公共卫生事件、掌握人员流动聚集动向，李双利同学领衔的“F-Valverde”团队为解决“重点区域人群密度分析”问题所设计的技术方案，针对疫情相关的重点区域展开人群聚集密度预测。

人群密度预测相比于一般的时序预测问题具有两级周期性和空间依赖性，传统的时序建模思路难以有效地处理这些特性，他们提出了基于统计规则和机器学习相结合的模型框架，充分挖掘两级周期性和人群流动的空间依赖性，对未来的人群密度进行准确预测。